Het Segment Anything Model (SAM) produceert objectmaskers van hoge kwaliteit op basis van invoerprompts zoals punten of vakken, en kan worden gebruikt om maskers te genereren voor alle objecten in een afbeelding. Het is getraind op een dataset van 11 miljoen afbeeldingen en 1,1 miljard maskers en levert sterke zero-shot-prestaties bij een verscheidenheid aan segmentatietaken.