די Segment Anything Model (SAM) טראגט הויך קוואַליטעט אַבדזשעקץ מאַסקס פֿון אַרייַנשרייַב פּראַמפּס אַזאַ ווי ווייזט אָדער באָקסעס, און עס קענען זיין געוויינט צו דזשענערייט מאַסקס פֿאַר אַלע אַבדזשעקץ אין אַ בילד. עס איז טריינד אויף אַ דאַטאַסעט פון 11 מיליאָן בילדער און 1.1 ביליאָן מאַסקס, און האט אַ שטאַרק נול-שאָס פאָרשטעלונג אין פאַרשידן סעגמאַנטיישאַן טאַסקס.