Il Segment Anything Model (SAM) produce maschere di oggetti di alta qualità da prompt di input come punti o riquadri e può essere utilizzato per generare maschere per tutti gli oggetti in un'immagine. È stato addestrato su un set di dati di 11 milioni di immagini e 1,1 miliardi di maschere e ha ottime prestazioni zero-shot su una varietà di attività di segmentazione.