Mô hình Bất kỳ Phân đoạn (SAM) tạo ra mặt nạ đối tượng chất lượng cao từ các lời nhắc đầu vào như điểm hoặc hộp và nó có thể được sử dụng để tạo mặt nạ cho tất cả các đối tượng trong hình ảnh. Nó đã được đào tạo trên tập dữ liệu gồm 11 triệu hình ảnh và 1,1 tỷ mặt nạ, đồng thời có hiệu suất không ảnh cao trong nhiều tác vụ phân đoạn khác nhau.