Model Segment Everything (SAM) tworzy wysokiej jakości maski obiektów na podstawie podpowiedzi wejściowych, takich jak punkty lub prostokąty, i można go używać do generowania masek dla wszystkich obiektów na obrazie. Został przeszkolony na zestawie danych składającym się z 11 milionów obrazów i 1,1 miliarda masek i charakteryzuje się dużą wydajnością „zero-shot” w różnych zadaniach segmentacji.