Segment Anything Model (SAM) は、ポイントやボックスなどの入力プロンプトから高品質のオブジェクト マスクを生成し、画像内のすべてのオブジェクトのマスクを生成するために使用できます。 1,100 万枚の画像と 11 億枚のマスクのデータセットでトレーニングされており、さまざまなセグメンテーション タスクで強力なゼロショット パフォーマンスを発揮します。