Le Segment Anything Model (SAM) produit des masques d'objets de haute qualité à partir d'invites de saisie telles que des points ou des cases, et il peut être utilisé pour générer des masques pour tous les objets d'une image. Il a été formé sur un ensemble de données de 11 millions d'images et 1,1 milliard de masques, et présente de solides performances sans tir sur une variété de tâches de segmentation.