O Segment Anything Model (SAM) produz máscaras de objetos de alta qualidade a partir de prompts de entrada, como pontos ou caixas, e pode ser usado para gerar máscaras para todos os objetos em uma imagem. Ele foi treinado em um conjunto de dados de 11 milhões de imagens e 1,1 bilhão de máscaras e possui forte desempenho de disparo zero em diversas tarefas de segmentação.