El Segment Anything Model (SAM) produce máscaras de objetos de alta calidad a partir de mensajes de entrada como puntos o cuadros, y se puede utilizar para generar máscaras para todos los objetos de una imagen. Ha sido entrenado en un conjunto de datos de 11 millones de imágenes y 1,1 mil millones de máscaras, y tiene un sólido rendimiento de disparo cero en una variedad de tareas de segmentación.